Association Rule
Pengantar
Pada pengenalan pola terdapat beberapa pokok bahasan yang bermacam-macam. Salah satu dari pokok bahasan yang diangkat adalah persoalan penambangan pola data, atau biasa disebut dengan data mining.
Penambangan Frequent Closed Itemset adalah salah satu dari permasalahan-permasalahan yang ada pada data mining. Permasalahan ini memiliki banyak penerapan, salah satunya adalah penambangan association rule atau aturan asosiasi.
Pada penambangan association rule, sering mencontohkan market basket analysis atau transaction analysis sebagai studi kasusnya. Market basket analysis digunakan untuk mencari kelompok item yang kemungkinan terjadi bersama dalam sebuah transaksi. Misalkan kita ambil contoh pada sebuah minimarket menjual beberapa macam barang(item) sebagai berikut:
Dengan metode aturan asosiasi, dari contoh di atas maka kita akan mencoba menganalisa bagaimana kemungkinan perilaku konsumen di saat membeli barang-barang yang tersedia pada minimarket tersebut. Apakah konsumen yang membeli roti secara bersamaan akan membeli susu? Apakah konsumen yang membeli susu dan roti secara bersamaan akan membeli popok?
